Construire une intelligence fiable et souveraine | AI Swiss

Construire une intelligence fiable et souveraine

Collaborer avec l’IA exige la même rigueur que toute collaboration sérieuse: formuler ce que l’on attend, baliser les étapes, vérifier ce qui est livré. Cet atelier propose de mettre cette discipline en pratique. À l’issue de la soirée, vous aurez transformé une part de votre expertise métier en instructions structurées, lisibles, versionnables et directement mobilisables par un modèle d’IA. Cette méthode pourra ensuite s’étendre à toute une équipe.

Le problème

Les produits d’IA actuels fascinent. Ils entretiennent l’illusion que toute tâche se laisse automatiser sans effort. Le travail intermédiaire s’efface alors, emportant avec lui toute possibilité de vérification et de gouvernance.

Garder le contrôle exige de distinguer plusieurs dimensions: les instructions (votre savoir, vos processus, vos critères de qualité), l’orchestration (l’accès aux modèles de langage, la délégation entre agents, l’exécution planifiée) et l’évaluation (ce qui permet de relire, vérifier et améliorer ce qui a été produit).

Les premières vous appartiennent. Les secondes relèvent de l’outil. Lorsqu’un produit confond ces réalités, vous perdez de vue ce qui oriente véritablement le comportement de l’IA et vous abandonnez une part essentielle de votre souveraineté.

Informations pratiques

📅 Date & heure

Lundi 21 avril 2026 à 18h30 until 20h00

📍 Lieu

Coworking Blockchain Neuchâtel

🎟 Participation gratuite pour les membres, émolument pour les non-membres, sur inscription via le formulaire en bas de page.

L’approche

Des interfaces comme Cursor ou Claude Code connectent un modèle de langage directement à votre système de fichiers local. Le modèle peut alors lire vos documents, les éditer, effectuer des recherches sur le web et exécuter des commandes dans un terminal.

Vous rassemblez toutes vos instructions dans des fichiers texte versionnables et auditables, au lieu de les disperser entre plusieurs interfaces. Votre expertise métier, vos méthodes, vos critères et vos livrables vivent dans des documents que vous contrôlez. Le modèle les lit et les applique.

Si les instructions résident dans l’outil, votre méthode dépend de lui et de ses mises à jour. Si elles résident dans vos fichiers, elles demeurent votre propriété. Vous pouvez suivre chaque modification, relire chaque étape importante, collaborer sur une même base et changer d’outil sans repartir de zéro.

De l’intelligence personnelle à l’intelligence institutionnelle

Lorsque l’intelligence prend corps dans des fichiers, elle devient partageable. Au sein d’une organisation, les procédures institutionnelles, partagées et normées, coexistent avec l’expertise personnelle de chaque collaborateur sans jamais se confondre.

Un serveur MCP (Model Context Protocol, le standard ouvert de connexion entre modèles et sources de données) peut jouer le rôle de routeur et d’orchestrateur. Ce point d’entrée unique peut orienter l’intention de

l’utilisateur vers le bon workflow, en mobilisant les procédures personnelles comme celles de l’organisation. Le routage n’est pas un effet opaque de l’outil: il devient explicite, structuré et améliorable.

La soirée posera les premiers jalons de cette architecture.

Ce que nous ferons

• Architecture d’un agent: quelques fichiers définissent son identité, son savoir, son mode opératoire, sa production et ses automatisations.

• Structuration d’expertise: encoder votre connaissance métier pour que n’importe quel modèle puisse la lire et l’appliquer.

• Contraste: évaluer une même question posée à un même modèle, avec et sans structure.

• Traçabilité et vérification: rendre les étapes de travail traçables, discutables et perfectibles.

• Co-pensée humain-IA: appliquer les fondamentaux de l’interaction humain-IA par le cadrage, la génération et la vérification.

Ce avec quoi vous repartez

• Une méthode pour structurer votre expertise en instructions exploitables par l’IA, applicable à une équipe ou une organisation.

• Un assistant fonctionnel construit pendant l’atelier, prêt à être enrichi.

• Une compréhension claire de ce que vous confiez au modèle, de ce qui doit être vérifié et du cadre dans lequel il agit.

Le framework BASE

Cet atelier s’appuie sur le framework BASE (Bâtir des Assistants avec une Structure d’Expertise), développé par AI Swiss avec le soutien d’Innovaud.

BASE n’est pas encore public. Les participants intéressés pourront rejoindre la cohorte de testeurs et contribuer à l’affiner avant son lancement, prévu au début de l’été.

Votre regard contribuera à façonner l’outil dès ses premières étapes.

Pour qui

Cet atelier s’adresse aux professionnels qui utilisent l’IA au quotidien et en éprouvent les limites. Entrepreneurs, consultants, managers, responsables qualité: toute personne dont l’expertise mérite mieux que des réponses improvisées, sans méthode ni garanties.

Aucune compétence en programmation n’est requise. Tout repose sur une rédaction structurée.

Préparation (5 minutes)

1. Installez l’un des outils suivants sur votre ordinateur:

• Cursor (recommandé pour débuter)

• VS Code avec l’extension Claude Code ou GitHub Copilot

• Google Antigravity

2. Créez un compte gratuit sur l’outil choisi.

3. Venez avec votre ordinateur le jour J.